pandas数据预处理:更改明确指定数据的类型

有几种方法可以实现这个目的。其中一种是使用DataFrame.astype()方法，它可以把整个数据框或者某些列转换为指定的类型。例如：

输出：

可以看到，所有的列都是object类型，也就是字符串类型。如果我们想把age列转换为整数类型，我们可以这样做：

输出：

除了astype()方法，还有一些其他的方法，比如DataFrame.convert_dtypes()方法，它可以把数据框中的列转换为支持pd.NA的最佳类型。

输出：

可以看到，age列已经变成了int32类型。如果我们想把所有的列都转换为整数类型，我们可以这样做：

输出：

除了astype()方法，还有一些其他的方法，比如DataFrame.convert_dtypes()方法1，它可以把数据框中的列转换为支持pd.NA的最佳类型。