spark是什么意思

Spark是一种快速通用的分布式计算系统，用于大规模数据处理。它最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，作为Hadoop的一个子项目，并于2010年开源。

Spark提供了高级API，包括Java、Scala、Python和R，以及SQL查询、流处理和图形处理。它支持各种数据源，包括Hadoop Distributed File System(HDFS)、Apache Cassandra、Apache HBase等。火花还

Spark的主要优点是其速度和可扩展性。与传统的MapReduce模型相比，Spark在内存中保留数据，从而避免了磁盘I / O的开销。Spark还支持基于内存的迭代计算模型，可以在多个节点之间进行数据共享和通信，从而大大提高了计算速度和吞吐量。

由于其灵活性和高性能，Spark被广泛用于各种大规模数据处理场景，包括机器学习、数据挖掘、图形处理、日志分析等。