spark是用什么语言

Spark是一个开源的大数据分析框架，它主要使用Scala语言进行开发。Scala是一种JVM语言，它结合了面向对象编程和函数式编程的特点，同时具有Java的可移植性和丰富的生态系统。

除了Scala，Spark还支持其他语言的API，如Java、Python、R等。这使得Spark成为了一个多语言的分析框架，能够满足不同开发者和数据科学家的需求。

Spark的核心是RDD(Resilient Distributed Datasets)，它是一种可分布式、可并行处理的数据集合。RDD能够实现内存计算，大大提高了数据处理速度。同时，Spark还提供了基于内存的计算引擎Spark SQL和流式处理引擎Spark Streaming，让Spark成为了一个强大的数据处理平台。

Spark的应用范围非常广泛，包括大数据分析、机器学习、图像处理和自然语言处理等领域。其高性能和易用性也受到了众多企业和组织的青睐，如IBM、谷歌、亚马逊和美国国家航空航天局等。

总之，Spark作为一个大数据处理框架，其Scala语言作为主要开发语言，但其多语言API以及强大的计算引擎，使其成为了一个多领域、高性能、易用的数据分析平台。