仿生处理器是指集成了神经网络引擎的处理器(芯片)。仿生处理器可以利用实时计算器学习技术,在照片、游戏、增强现实等许多方面,带来更为智能的用户体验。
仿生处理器(芯片)也就是AI芯片(人工智能芯片),AI芯片就是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片,所以被叫做仿生芯片。
仿生是模仿生物系统的功能和行为,来建造技术系统的一种科学方法。它打破了生物和机器的界限,将各种不同的系统沟通起来,从这个角度来看,人工智能芯片可以看作是仿生。
仿生学是一门以模拟生物体系的机能与行为为基础的科技体系。它突破了生物体与机械之间的界线,使各种不同的体系相互联系。
苹果 A系列仿生芯片(Ax Bionic)是一种人工智能处理器,它是一种基于语音、图像识别、人脸识别等运算功能的硬件平台。有以下几点需要简单了解的:
1、苹果的仿生芯片,其实是在原来的 A系列 SoC上,加入了一个具有 AI计算能力的独立处理器,就像是普通的 NPU一样,只不过名字不一样。
2、苹果仿生处理器的核心部分包括 CPU、 GPU、 NPU等。在该系统中, CPU主要负责一般运算,可以执行多种复杂的工作,适应性很好;GPU主要完成图像、模型渲染等工作;NPU主要负责 AI的运算,包括语音、图像识别、人脸识别等方面的工作。
3、独立 NPU芯片具有体积小、功耗低、可靠性高、保密性好等优点, NPU芯片的专有核心技术,与传统的 CPU或 GPU相比,更适合目前的硬件潮流。
采用了仿生芯片,可以极大地提高苹果设备的运算能力。这其实是一种特殊的神经网络算法,比如语音、图像识别、人脸识别等,它的作用就是加快人工智能的计算速度。就拿以前的图像识别来说,一分钟最多能辨认出一百张照片,现在有了 NPU的加速,一分钟就可以处理上千张照片,不但速度更快,还省电。同时,仿生芯片的 AI功能,也是针对语音、图片、人脸、 AR等方面。
而且, 神经网络引擎还具备了机器学习的功能,就像是你每天都要用它来解锁一样,随着人的脸部随着年龄的增长而改变,它甚至可以检测从你的面部表情发生的变化。
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