什么是pandas?pandas常见基本使用方法

Pandas是一个基于NumPy的Python数据分析库，主要用于数据处理、数据分析和数据可视化。它提供了一些简单易用的数据结构和数据分析工具，可以让用户快速地处理和分析数据。下面是Pandas常见的基本使用方法：

1.导入pandas库

2.读取数据：可以从多种数据源读取数据，包括CSV文件、Excel文件、SQL数据库等。

3.查看数据：可以使用head()、tail()等方法查看数据的前几行或后几行。

4.数据清洗：可以使用dropna()、fillna()等方法进行数据清洗。

5.数据排序：可以使用sort_values()方法对数据进行排序。

6.数据统计：可以使用describe()、count()等方法对数据进行统计。

7.数据可视化：可以使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化。

需要注意的是，Pandas还提供了很多高级的功能和方法，比如分组、聚合、透视表、合并等，可以根据具体需求进行使用。