python多线程与多进程有什么区别

对于多线程来说，它是在一个进程中同时执行多个线程。在使用多线程时，多个线程共享同一块内存，因此数据可以在这些线程之间共享。多线程的优点是它比多进程具有更低的开销和更高的效率。相比之下，多进程是在操作系统级别上进行的，在多个进程之间不共享内存，因此每个进程都具有自己的内存空间。多进程的优点是可以同时运行多个任务，每个任务都可以在它自己的进程中运行，而且互相之间不会发生干扰。

另外，Python的多线程可以充分利用多核处理器的性能优势，并且可以在在I/O密集型应用程序中发挥巨大的作用，因为多个线程可以并行地等待I/O操作的完成，以提高应用程序的性能。然而，Python的多线程在处理CPU密集型应用程序时并不是很有效，因为同一时刻只能有一个线程执行Python代码，而Python的全局解释器锁会阻止多个线程同时执行Python代码。

相比之下，Python的多进程对于CPU密集型应用程序具有很大的优势，因为在不同的进程中可以并行地执行Python代码，从而实现真正的并行处理。另外，多进程也可以通过将工作负载分布到多台计算机上，从而实现分布式计算。但是，与多线程相比，使用多进程的开销更大，因为每个进程都有自己的内存空间，并且进程之间需要通过进程间通信来实现数据共享和同步。

总之，多线程和多进程都是在Python并发编程中非常重要的技术手段。多线程比多进程具有更低的开销和更高的效率，但只适用于I/O密集型应用程序。多进程对于CPU密集型应用程序非常有效，但其开销更大。因此，在选择多线程或多进程作为并发编程的技术手段时，需要仔细考虑应用程序的特性和要求来决定哪种方法最适合自己的应用程序。