python多进程和多线程的区别

多进程和多线程都是在编程中用于实现并发性的技术，但它们在实现方式、资源分配、性能等方面存在着显著的区别。

多进程是指在操作系统中同时运行多个独立的进程，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源，它们之间彼此独立，互不影响。多进程能够充分利用多核处理器的优势，每个进程可以运行在不同的核上，从而实现真正的并行执行。然而，由于每个进程都有独立的内存空间，进程间的通信相对复杂，需要使用IPC(进程间通信)机制来实现数据交换。

多线程则是在同一个进程内创建多个线程，这些线程共享进程的内存空间和系统资源。多线程的优势在于线程间的切换比进程间的切换更轻量级，因为它们共享相同的内存，线程间的通信也相对容易，但需要注意线程安全问题。然而，由于全局解释器锁(GIL)的存在，Python 中的多线程在 CPU 密集型任务上无法实现真正的并行执行，因为在同一时刻只有一个线程能够执行 Python 代码。

总结而言，多进程适用于 CPU 密集型任务，能够实现真正的并行，但进程间通信较复杂。多线程适用于 I/O 密集型任务，可以在一定程度上实现并发，但受制于 GIL。在选择多进程还是多线程时，需要根据具体任务的特点来进行权衡和选择。